AI 可以为软件交付带来帮助，并用于自动化软件测试和优化项目工作。Dimitar 澳门太阳集团城网址54开头Panayotov 使用 ChatGPT 生成测试数据、创建电子邮件模板，并基于测试结果生成解释。这为他节省了时间，提高了生产效率。

Dimitar Panayotov 在 2023 年 QA Challenge Accepted 大会 上分享了他如何在测试中使用 ChatGPT。

Panayotov 说，AI 是一组经过足够多数据训练的算法和神经网络，可以用来辅助 IT 从业人员。它是非常先进的辅助工具，对质量保证工程师的日常生活带来帮助，从特定主题的信息转储、测试文档和案例编写，到工作流程猜想模式。

Panayotov 说，ChatGPT 非常擅长生成测试数据，这是它的最大优势。它还可以根据需求和最佳实践创建测试策略。它可以编写测试用例，但需要额外的支持，因为它没有得到足够多的训练。

ChatGPT 可用于根据测试结果生成电子邮件模板和解释，正如 Panayotov 所说的：

由于 AI 模型仍在发展当中，在使用过程中可能会出现一些错误和故障，正如 Panayotov 所解释的那样：

Panayotov 表示，ChatGPT 是一种比 Google 或 Reddit，甚至是众所周知的 Stackoverflow 更强大的软件工具。他建议将其作为一种常规工具，了解其局限性，并不要将其用于作恶。他建议：

它将为你节省大量的时间，这些时间可以用来提高生产效率，例如学习新的编程语言和工具，或扩展你的工作能力。

InfoQ 采访了 Dimitar Panayotov，了解他如何在日常工作中使用 ChatGPT。

Dimitar Panayotov：我使用 ChatGPT 进行许多操作，缩短自动化项目和 CI/CD 管道的创建和执行时间，比如：

Panayotov：以下是大模型可以帮助你提高执行速度、优化资源使用和项目结构的一些示例：

我们必须确定是否希望大模型访问我们的项目并向其提供私有信息。ChatGPT 是一个开源产品，向其输入任何客户或个人敏感信息都是不明智的。

Panayotov：正如我一直说的：要聪明地工作，不要辛苦地工作。所有的手动输入和数据生成步骤最终都可以被跳过，因为 ChatGPT 大模型就是为这个目的而生的。可以根据需要创建尽可能多的虚拟数据和基本项目结构，只是不要加入个人或客户数据，因为它们可能会在将来的版本或数据挖掘中被利用。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2024/01/chatgpt-software-test-delivery/